Calidad de datos
Se conoce como calidad de los datos a la cualidad que tiene un conjunto de informaci贸n que se encuentra en una base de datos, directorio o cualquier otro sistema, que re煤ne entre sus atributos aspectos como la exactitud, integridad, actualizaci贸n, completitud, coherencia, accesibilidad, relevancia y confiabilidad.
Aspectos clave de la calidad de datos
Motivaci贸n
Uno de los retos m谩s grandes para el uso de los datos es la diversidad de formatos, tipos y tama帽o. La b煤squeda de conjuntos de datos resulta compleja y los formatos predeterminados dificultan el procesamiento. Adem谩s, puede que los datos no est茅n actualizados o se hayan extraviado periodos de informaci贸n.
La calidad de datos es el proceso de acondicionamiento de los datos para que satisfagan las necesidades concretas de los usuarios.
驴Qu茅 es la evaluaci贸n de la calidad de los datos?
Analizar met贸dica y estad铆sticamente los datos para determinar si cumplen con la calidad requerida por la aplicaci贸n de negocio. Esto implica verificar si los datos son del tipo y cantidad adecuada para servir a un fin.
Evaluar la calidad de los conjuntos de datos ayuda a lograr interoperabilidad entre plataformas nacional y estatal, identificar 谩reas de oportunidad, mejorar la calidad, asegurar integridad, validez y consistencia de los datos.
- Identificar 谩reas de oportunidad en la calidad de los datos.
- Mejorar la calidad de los datos.
- Asegurar la integridad y validez de la informaci贸n.
- Generar datos consistentes.
Ventajas y beneficios
El uso de datos de calidad permite interoperabilidad con datos 铆ntegros y confiables, siguiendo est谩ndares para lograr inteligencia anticorrupci贸n.
- Ahorro de tiempo y recursos: Uso eficiente y menos modificaciones.
- Mejor toma de decisiones: Estrategias oportunas basadas en datos confiables.
- Mejora la confianza de los usuarios: Mejor imagen institucional.
Evaluaci贸n
Se realizar谩n revisiones peri贸dicas a los datos mediante muestras manuales y herramientas autom谩ticas para los diferentes proveedores de informaci贸n.